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基于灰色关联分析和BP神经网络的科研项目立项评估
基于灰色关联分析和BP神经网络的科研项目立项评估
作者:
李华君
张雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色关联分析
BP神经网络
评估模型
摘要:
为客观挑选优质项目,通过多轮专家咨询和参考现有文献资料,建立科研项目立项评估指标体系.针对科研项目评估过程中存在的局限性,考虑到科研项目评估涉及的因素较多,甚至因素中存在相关性,单独使用定性或定量方法都难以做到准确、客观、全面.本文利用灰色关联分析确定各项指标权重,将处理后的评估因子作为BP神经网络模型的输入构建评估模型,进行仿真测试,实验证明了该模型的有效性.
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文献信息
篇名
基于灰色关联分析和BP神经网络的科研项目立项评估
来源期刊
当代教育实践与教学研究(电子刊)
学科
关键词
灰色关联分析
BP神经网络
评估模型
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
教育发展纵横
研究方向
页码范围
271-272
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.12223/j.2095-6711.2021.03.118
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2021(0)
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灰色关联分析
BP神经网络
评估模型
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期刊影响力
当代教育实践与教学研究(电子刊)
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
30613
总下载数(次)
74
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