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摘要:
提出了一种基于图像特征的无人机型号识别的方法,是利用HOG和LBP两种特征提取算法进行融合实现,是将训练集图像和测试集图像的特征分别用两种算法提取出来,再将两种图像特征矩阵进行串行融合,最后放到SVM分类器中进行训练.实验表明,此方法的识别准确率高于单一使用HOG和LBP的特征提取,有很强的实用价值.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于图像特征的无人机型号识别
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 HOG LBP SVM 无人机型号
年,卷(期) 2021,(34) 所属期刊栏目 研究与开发|Research and Development
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2021.34.011
五维指标
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HOG
LBP
SVM
无人机型号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
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