基于与铁死亡相关基因的肺腺癌的新型预后模型构建

• 作者: 张祥鑫 董星星 耿涛 赵伯文 魏育涛
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 肺腺癌 铁死亡 预后模型
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 论著|Treatise
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.15.025

摘要

目的 利用TCGA数据库建立肺腺癌患者铁死亡相关基因的预后风险预测模型.方法 在TCGA数据库中获取肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出铁死亡相关的差异表达基因,采取单、多因素Cox风险回归模型筛选并建立基因预后风险预测模型,分析模型中的基因与临床病理特征相关性.结果 共得到铁死亡相关差异基因63个(|logFC|≥1,FDR<0.05),基于单因素及多因素Cox回归分析结果,构建了由5个mRNA的多因素预后风险预测模型:风险评分=0.234×NOX1+0.229×ALOX12B+0.006×SLC2A1+0.019×RRM2+0.003×CAV1.患者风险评分结果提示高评分患者较低评分患者预后较差.结论 NOX1、ALOX12B、SLC2A1、RRM2和CAV1的风险预测模型可以有效的对肺腺癌患者的预后进行预测,且NOX1、SLC2A1及RRM2与患者的临床病理特征相关,有望对肺腺癌的临床治疗起到指导作用.