基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法研究

• 作者: 古斌 刘朋科 宁变芳 张宁超 李佳兴
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 自动机 关重件 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP307
• 语种: 中文

摘要

自动机是高射速装备系统的核心部件,其能否可靠工作对装备效能的发挥起决定性作用.本文提出了一种基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法,通过采集自动机关重件的关键参数,采用重构数据信息,并计算消除虚假信号分量,通过计算马氏距离敏感阈值与正常工作时的阈值进行比较,得到故障诊断结果.研究解决了信号分解时出现的模态混叠现象,消除了多元变量间的相关性,故障诊断结果具有准确率高、虚警率低的特性.