多尺度特征融合的双通道SSD行人头部检测算法

• 作者: 周永福 李文龙 胡冉冉
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 行人头部检测 SSD网络 深度信息 多尺度特征融合
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 机器视觉|Machine Vision
• 页码范围: 375-386
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP202158.2415009

摘要

针对行人头部易受光照变化和遮挡的影响而导致目标检测准确率较低的问题,提出一种基于多尺度融合的双通道SSD(Single Shot Multibox Detector)行人头部检测算法.首先在SSD网络上增加一条深度通道,将带有深度信息的头部特征与SSD网络的特征进行融合,形成双通道SSD网络;然后在双通道SSD网络的基础上,将具有丰富语义信息的高层特征图与低层特征图进行特征融合,实现更精确的头部定位;最后重新调整SSD的先验框以减少SSD网络的计算量.实验结果表明,在光照和遮挡的情况下,相比于传统SSD目标检测算法,改进后算法的检测精度提高了12.9个百分点,其可有效解决光照变化和遮挡对行人头部检测的影响.