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摘要:
自动驾驶技术中,障碍物的识别是其中很重要的一环.文章设计了一种基于OpenCV技术的本车前方车辆的识别系统,其采用了单目摄像机进行图像输入,使用计算机完成图像预处理,然后训练级联分类器以识别车辆,文章采用Adaboost算法进行训练[1].将处理好的图像导入车辆分类器,即可完成对前方车辆的识别.经过实验,本系统具有良好的实时性和可靠性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的车辆检测
来源期刊 汽车实用技术 学科
关键词 OpenCV Adaboost算法 自动驾驶 车辆检测
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 智能网联汽车|Intelligent Connected Vehicle
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 U495
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.015.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
Adaboost算法
自动驾驶
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
总被引数(次)
9850
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