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摘要:
针对小地块环境GPS信号弱、精度不足,难以形成精确地图及定位以实现农用智能机械自主作业的问题,课题组提出一种基于扩展卡尔曼滤波算法的同步定位与建图技术.首先,建立了机器人的运动方程和观测方程,并基于扩展卡尔曼滤波和同步定位与建图技术原理,提出了机器人作业过程的信息预测和更新理论基础.其次,通过数值仿真实现农用小车在未知小地块果园中的定位与建图,并在转弯处设置路标点稠密对比实验,分析了算法的性能和精度.仿真实验表明,本课题算法可有效地应用于小地块果园环境,通过在转弯处增加路标点,可提高算法在小地块的位置估计精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于EKF算法的小地块SLAM技术研究与分析
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 同步定位与建图 自主作业 小地块
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 南方论坛
研究方向 页码范围 前插1,1-4
页数 2页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.23.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
同步定位与建图
自主作业
小地块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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