作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用某一时间所有卖出点的价格数据描述某一买入点的收益和风险特征,构造出包含预期收益率和盈利概率两个统计指标的全域数据模型.文章以上证指数为代表,应用模型对中国股票市场进行分析,揭示中国股票市场的收益分配特征,最后对股票市场的健康发展提出针对性建议.
推荐文章
投资者情绪与上证股票市场收益的实证研究
投资者情绪
股票市场收益
主成分分析
向量自回归
Granger因果检验
基于R语言股票市场收益的预测分析
R语言
时间序列
支持向量机
多元自适应回归样条
蒙特卡罗估计
政策调整对上海股票市场影响的实证分析
时间序列分析
政策调整
ARIMAX模型
干预模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于"全域数据"模型的股票市场收益分配特征分析
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 股票市场 全域数据 收益分配特征
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 经济观察
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3414.2021.24.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
股票市场
全域数据
收益分配特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与创业
半月刊
1672-3414
23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
34
总被引数(次)
1411
论文1v1指导