一种基于时间序列模型的城市轨道交通客流量的预测数据分析

• 作者: 徐皓
• 来源期刊: 中国设备工程
• 关键词: 城市轨道交通 客流量 预测 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺流程与应用
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: U293.13|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.06.058

摘要

以合肥地铁2018年实际线网客流数据为测试样本,通过时间序列模型来预测客流量,用前半段的数据为训练样本,预测后半段的客流数据,并将预测结果与实际数据做对比来验证准确性.