基于内容的新闻推荐系统设计研究

• 作者: 朱若馨 李研伟
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 自然语言处理 新闻推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

个性化新闻推荐技术是众多新闻网站和应用的核心技术,可以帮助用户在繁杂的网络环境中找到感兴趣的内容,同时可以提升用户的新闻阅读时长及用户体验.针对用户在当今网络环境中的信息过载问题,设计一个基于内容的新闻推荐平台,使用自然语言处理的方法自动提取新闻的类别、标签,与用户的阅读兴趣匹配,为用户提供符合自身习惯的新闻推荐.通过个性化推荐系统,系统为每个用户提供感兴趣的内容.实验结果表明,推荐系统可以基本满足用户的阅读需求.