基于图像LBP特征与Adaboost分类器的垃圾分拣识别方法

• 作者: 陈昱辰 曾令超 张秀妹 钟广泽
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: LBP编码 级联分类器 Adaboost算法 果皮识别 垃圾分类
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 136-138,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.21.043

摘要

生活垃圾的有效处理和相关高价值废品的回收再利用,已日益成为社会关注的焦点.目前垃圾分拣主要采用人工分拣,工作强度大、效率低,基于此,课题组提出了一种能自动识别垃圾并进行分拣的算法,以提取图像的LBP特征编码为基础,设计了基于LBP特征的级联分类器.仿真结果表明,通过对果皮和有害垃圾的123张样本图片进行LBP特征提取,训练出的具有15级弱分类器的Adaboost模型,能对测试集314张垃圾图片进行识别,识别率达到90.4％.