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复杂背景下基于区域像素值波动学习的运动目标检测
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摘要：
复杂背景下运动目标的检测一直是视频智能监测的难点.本文利用自适应区域分割法对背景图像进行处理,处理后的图像采用神经网络对各区域的像素值进行波动分析,形成背景图像模型.模型可以有效地对图像背景中类似于树叶的摆动、水纹的波动进行识别,从而提高对前景运动目标检测的准确性.
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节点文献
运动目标检测
区域像素值波动学习
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汽车博览
主办单位：
四川省汽车行业协会
出版周期：
旬刊
ISSN：
1673-081X
CN：
51-1681/U
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江苏省南京市江宁开发区东吉大道1号B座6F
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语种：
chi
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