基于数字图像的木材缺陷识别研究进展

• 作者: 丁安宁 贺春光 多化琼 秦彦平 袁云梅
• 来源期刊: 木材科学与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 数字图像 缺陷识别 木材缺陷 图像处理技术
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 综合述评|REVIEWS
• 页码范围: 9-16,28
• 页数: 9页
• 分类号: S781.1|TP391|TS67
• 语种: 中文
• DOI: 10.12326/j.2096-9694.2021049

摘要

数字图像处理技术是在木材缺陷识别中应用最广泛的技术之一,具有准确、快速、无损和成本低等优点.本文阐述基于数字图像的木材缺陷识别技术的研究现状,分析图像预处理、分割、特征提取及融合、图像识别分类过程涉及的算法,并对每种方法的特点以及局限性进行总结,对未来研究的发展趋势进行展望.数字图像处理技术进一步走向自动化和智能化,还需要更深入的研究.