石油钻井噪声环境下微弱趋势异常检测算法参数优化研究

• 作者: 李广 牛伟明 李玉春
• 来源期刊: 河南工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 滑动窗 PSO 趋势异常检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TE277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2093.2022.01.005

摘要

趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值.工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大.采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA.石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力.