图像处理技术在位场数据边界识别中的应用进展

• 作者: 王风帆 吴云帆 孔敏 田先德
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重磁勘探 位场解释 图像处理 边界识别 边界增强 边界拾取
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 海洋测量学与导航|Marine surveying and navigation
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2022.01.008

摘要

边界识别方法是重磁位场数据解释中非常重要的反演技术,是进一步深化解释工作的基础.在总结传统边界识别方法的基础上,阐述了图像处理技术在边界增强与边界拾取方面的应用现状,讨论了图像处理技术的优势与不足,最终指出利用人工智能深度学习技术中的图像分割方法,可提升边界识别的效果与自适应能力,为位场解释技术的自动化与智能化发展提供新的研究思路.