基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

• 作者: 杨雅钧 石轩潞 唐禧妍 靳晓勇 许镇
• 来源期刊: 土木建筑工程信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BIM 机器学习 树莓派 构件信息提取 智能巡检
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.04

摘要

如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势.针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化.首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型.本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合.