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摘要:
针对空调温湿度系统存在的多变量、强耦合和大时滞等特点,提出了一种改进型多变量内模解耦控制方法.多变量内模解耦控制承袭了单变量内模控制的优势,并且采用优化的Butterworth滤波器代替传统的低通滤波器.由于其内部结构复杂,笔者提出利用免疫遗传算法对被控对象模型进行降阶.免疫遗传算法不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,可以改善遗传算法的"早熟"问题,收敛于全局最优.仿真结果表明,基于免疫遗传算法降阶的模型与原始模型高度匹配,并且使控制系统具有较强的解耦能力和鲁棒性以及抗干扰能力.
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文献信息
篇名 空调系统的改进型多变量内模解耦控制
来源期刊 苏州科技大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 温湿度耦合 内模解耦控制 免疫遗传算法 Butterworth滤波器
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-80
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0679.2022.01.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
温湿度耦合
内模解耦控制
免疫遗传算法
Butterworth滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(工程技术版)
季刊
2096-3270
32-1873/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
1470
总下载数(次)
7
总被引数(次)
8418
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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