基于CW_UEOC社区检测算法的共词聚类研究

• 作者: 牛奉高 邰志琴 许超
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 共词分析 复杂网络 CW_UEOC社区检测算法 幂律分布 小世界现象
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学|Mathematics and Applied Mathematics
• 页码范围: 108-117
• 页数: 10页
• 分类号: G35|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2021007

摘要

基于共词分析的聚类算法存在的不足:①聚类过程需要事先确定聚类数目;②关键词只能被划归一个聚类,文章采用复杂网络社区检测算法改进共词分析方法,提出改进的社区检测算法CW_UEOC(Co-occurrence weighting unfold and extract overlapping communities),并对来源于web of science的文献题录数据(以情报学和图书馆学(Information Science&Library Science)为例)构建共词网络进行聚类实验检验.研究结果表明:所提出的CW_UEOC社区检测算法对关键词的聚类结果有好的改进,能将多领域的相同关键词划分为不同研究主题,且CW_UEOC社区检测算法使用连通度(conductance)作为截断准则,为聚类数目提供客观判断依据.