基于遗传算法的汽轮机转子多级叶片不平衡量优化方法研究

• 作者: 李洪亮 王红海 初世明 张庆春
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 叶片 遗传算法 不平衡量 排序
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 叶轮机械|Turbomachinery
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TK266
• 语种: 中文
• DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2022.02.005

摘要

为降低汽轮机转子叶片及轮盘在安装过程中带来的残余不平衡量,基于遗传算法的快速寻优功能提出,通过调节对每级叶片的排列顺序以及各级叶轮之间的相对安装角,优化转子不平衡的方法,并以某型汽轮机转子的叶片及轮盘的安装工艺为例展开优化研究.案例研究表明:优化后,第七级、第八级和第九级叶片的不平衡力分别是优化前的3.17×10-5,6.80×10-7和6.85×10-5倍,优化后转轴整体的不平衡力为1.26N,水平力矩为0.29 N·m,垂直力矩为0.52N·m.该方法能够有效降低转子的不平衡力和不平衡力矩,可为叶片安装过程提供理论支撑.