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摘要:
针对图像去雾算法在天空和景深突变区域的失效问题,文章提出一种天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法.首先针对透射率与纹理无关的情况,利用改进的4-RT V模型平滑有雾图像,并将其作为引导图像;其次运用自适应加权引导滤波细化透射率,获取更清晰的边缘细节;最后结合天空识别的结果对透射率进行修正.实验结果表明:相比一些经典的去雾方法,该算法有效地去除了图像景深突变处的雾点,抑制了边界处光晕效应,解决了天空区域出现的失真现象.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 雾成像模型 暗通道先验 引导滤波 天空识别 4-RTV模型
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程|Computer and Information Engineering
研究方向 页码范围 192-197,207
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2022.02.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
雾成像模型
暗通道先验
引导滤波
天空识别
4-RTV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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