一种航迹数据高维特征矩阵提取方法

• 作者: 吴济洲 张红敏
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 特征提取 高维特征 航迹规律 航迹分类
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合|Information Fusion
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2022.01.007

摘要

针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法.首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参数,最终形成航迹数据高维特征矩阵.通过实测航迹数据实验表明对特征提取充分,多类机器学习方法验证识别率统计均值为92.4％,证明了本文算法的可行性与稳定性,该方法可作为提升航迹目标识别准确率的有效手段.