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基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
作者:
来鑫
孟正
韩雪冰
郑岳久
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进粒子群滤波(PF)算法
摘要:
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义.该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法.提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度.结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内.
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文献信息
篇名
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
来源期刊
汽车安全与节能学报
学科
交通运输
关键词
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进粒子群滤波(PF)算法
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
汽车节能与环保|Automotive Energy Efficiency and Environment Protection
研究方向
页码范围
194-201
页数
8页
分类号
U469.72
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8484.2022.01.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进粒子群滤波(PF)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车安全与节能学报
主办单位:
清华大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-8484
CN:
11-5904/U
开本:
16开
出版地:
北京清华大学汽车研究所
邮发代号:
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
663
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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