基于自适应加权的多尺度图像融合研究

• 作者: 胡雪凯 罗蓬 李铁成 蔡玉汝 马娜 周雪青
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外与可见光 图像融合 电力设备 多源传感器
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真|IMAGE PROCESSING & SIMULATION
• 页码范围: 404-409
• 页数: 6页
• 分类号: TN219
• 语种: 中文

摘要

近年来图像融合技术广泛应用到电力行业,通过不同类型的图像传感器采集电力设备和输电线的图像,经过红外和可见光的图像融合处理,实现电力设备及输电线的智能巡视和故障分析.文中提出一种基于自适应加权的多尺度图像融合算法,采用配准后的可见光和红外图像,进行多尺度小波分解,根据高低频的不同图像特征,低频采用自适应加权融合规则,高频采用绝对值最大的融合规则,将融合后的小波系数进行逆变换后得到全新的融合图像.通过对融合图像的主观和客观评价分析,证明融合算法解决了单一图像传感器采集图像存在的完整性问题,提高了融合图像细节信息,提升了场景的置信度.