基于知识图谱的个性化学习系统

• 作者: 杜志建 申华 管文荣 王佑鹏
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 知识图谱 个性化测评与学习
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 产业应用
• 页码范围: 96-104
• 页数: 9页
• 分类号: G43|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2022.02.011

摘要

随着"双减"政策的发布,如何"减负"不减质、提质有措施一直备受关注."统一规模化的学习方式和学习内容"是当今中国学生学业负担过重的原因之一.因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势.随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能.本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能.