基于知识图谱的查询显示系统的设计与实现

• 作者: 田轶群 林荣恒
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 自动问答 信息检索 自然语言处理 可视化
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘|Machine Learning & Data Mining
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2021.362

摘要

为解决电网客服领域人力成本过高、业务处理受到时空限制的问题,探究基于行业知识图谱的智能客服查询显示系统.根据电网客服领域的业务需求和数据特点,采用半自动化的方式对源数据进行语义标注与关系抽取,建立行业知识图谱.在实现自动问答系统的语义解析环节,提出一种多模式匹配和相似度度量融合的实体识别算法,提高实体识别模块的性能.通过设计100道问题对构建好的智能客服自动问答系统进行测试,最终有93道问题被正确处理.该系统的实现过程为构建基于行业知识图谱的智能问答系统提供参考.