基于特征融合和尺度自适应的核相关滤波算法研究

• 作者: 赵亮 谭功全 周晴 杨锴
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波 目标跟踪 特征融合 BRISK特征 尺度估计
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息·计算机
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2022.01.12

摘要

针对传统核相关滤波算法中存在单一特征鲁棒性差、尺度更新不健全等问题,提出了一种特征融合和尺度自适应相结合的目标跟踪算法.首先,通过研究各特征的侧重,将方向梯度特征(HOG)和颜色特征(CN)相融合,可以得到一种辨别能力更强的特征.然后,加入BRISK特征目标尺度的预测方式,从而实现目标的尺度更新,进而提高目标的跟踪精度.最后,在OTB2013数据集上进行算法对比实验.结果表明,与传统算法相比,改进后的算法不仅对于目标遮挡、光照变化和运动模糊等问题鲁棒性较高,而且满足实时跟踪需求.