基于KAZE特征的露天矿无人机影像匹配

• 作者: 陈保宇 张锦
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 露天矿 无人机 影像匹配 KAZE
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位|TT&C, Remote Sensing and Navigation & Positioning
• 页码范围: 638-644
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.04.016

摘要

无人机摄影测量是露天矿影像数据采集的重要方式.针对露天矿独特的阶梯状地形、 常规的无人机影像匹配算法匹配点数量少、 误匹配率高的问题,提出了基于KAZE特征进行露天矿无人机影像匹配.KAZE算法采用非线性尺度空间,能够更好地保留露天矿地物边缘信息.选取露天矿不同区域的5组无人机影像,分别与SIFT和SURF算法进行对比实验.实验结果表明,KAZE算法的正确匹配点数量和匹配精度优于SIFT和SURF算法,单点匹配时间较短,适用于露天矿无人机影像匹配.