基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

• 作者: 谢跃雷 刘信 梁文斌
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机(UAV) 微动特征检测 权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TN957|V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2022.01.007

摘要

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的.推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程.以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性.实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力.