基于NSGA-Ⅲ算法的光-水-火电机组AGC协调优化策略

• 作者: 韩锐 吴军 廖清芬 邱睿 郭子辉 黄文鑫
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 二次调频 自动发电控制 新能源 遗传算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统调度|POWER SYSTEM DISPATCH
• 页码范围: 45-52
• 页数: 8页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2022.01.007

摘要

随着建设新能源为主体型电网目标的提出,协调新能源主要形式之一的光伏发电系统配合传统水、火电同步机组参与电网频率调节是保证电网稳定运行的必要措施.针对包含光伏以及水火机组系统的二次调频过程,综合考虑系统中火电成本及污染,水电振动区等各类型机组在AGC环节中的特点,通过基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)的多目标进化算法对各类型机组出力进行协调优化.最后,在DIgSILENT软件中,搭建了包含光伏并网系统以及调频环节的IEEE 39节点仿真系统,通过与传统比例分配策略的对比验证了所提优化策略的优越性.