基于背包LiDAR点云多尺度渐进DTM构建方法

• 作者: 惠振阳 李娜 胡海瑛 李卓宣
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 背包LiDAR 形态学运算 多尺度渐进方法 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器|Remote Sensing and Sensors
• 页码范围: 151-161
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202249.0410001

摘要

针对传统滤波方法对于背包点云数据在地形陡峭、植被覆盖广的复杂地区的滤波精度较低的问题,提出一种基于背包LiDAR点云多尺度渐进数字地面模型(DTM)构建方法.首先,利用最小二乘法由地面种子点拟合出DTM曲面,并构建出渐进式DTM;然后,通过多尺度形态学开运算进行地物点探测;最后,通过设定自适应滤波阈值函数实现地面点的提取.选取4组位于复杂地形区域的背包LiDAR点云数据进行实验分析,本文方法得到的平均总误差为7.88％;与3种传统的滤波算法(LAStools、MCC和CSF)进行滤波对比分析,本文方法在4个实验区域内的总误差均明显低于以上3种方法的滤波总误差.此外,本文方法不需要设置复杂的参数,能够根据地形的变化自适应地调整滤波阈值,具有较强的鲁棒性.