《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介

• 作者: 李波 朱策 操晓春 山世光 石争浩 潘金山 刘家瑛 胡海苗 任文琦 陈秀妍
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 页码范围: 1335-1336
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用.清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要.然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真,且场景模糊、清晰度差,严重影响其应用并制约相关领域研究.