基于地理加权回归模型的绿洲土壤表层有机质含量高光谱估算

• 作者: 艾孜提艾力·克依木 李新国 赵慧 麦麦提吐尔逊·艾则孜
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机质 地理加权回归模型 光谱矩阵系数图 光谱变换 湖滨绿洲
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 畜牧兽医·农业信息·草业·农业经济|Animal Husbandry Veterinarian·Agricultural Information·Prataculture·Agricultural Eeconomy
• 页码范围: 223-230
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S158
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2022.01.026

摘要

[目的]研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量,为绿洲区大范围,快速,低成本,监测土壤表层有机质含量提供技术参考.[方法]以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用地理加权回归模型,优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段,构建研究区表层土壤有机质含量的高光谱估算模型.[结果]研究区表层土壤有机质含量变化不大,变化系数为55％,最小值为2.37 g/kg,最大值为51.47 g/kg,平均值为21.20 g/kg.土壤有机质特征波段主要集中在645～1958 nm,其中1/R二阶的相关系数值最大为0.73,且在P=0.05水平下,通过显著性检验的波段数为83.构建的地理加权回归模型中,二维土壤指数1/R RSI建模效果最优,建模集R2=0.91,RMSE=2.56,验证集R2=0.95,RMSE=1.10.[结论]利用地理加权回归模型估算土壤有机质估算,建模效果可以达到一定的精度要求.