模糊智能决策树模型与应用研究

• 作者: 鱼先锋 耿生玲
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊决策树 受限决策 最优决策 加权函数
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|Theory and Algorithm
• 页码范围: 703-712
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009051

摘要

决策问题是计算智能最核心的问题之一.基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型;用节点刻画决策前提和控制信息,用树上的边形式化推理规则;并在节点和边上定义合理的模糊决策算子,进行多级综合决策.工程决策考虑不同方案的成本、可行性和收益,将这些信息进行融合作为决策方案优劣的测度;建立加权模糊智能决策模型,并给出了基于该模型求最优的多属性受限决策的算法.讨论了模型和算法的复杂度.通过两个应用实例验证说明了决策模型和最优决策方案求解算法考虑定性与定量信息,决策结果科学合理且信息量大.