线上平台英语听说能力训练模式自动匹配方法

• 作者: 罗曼林 杨高云
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线上平台 英语听说能力 训练模式 自动匹配 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Applications
• 页码范围: 44-47,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.012

摘要

为确保训练模式更加符合学生发展需求,提出线上平台英语听说能力训练模式自动匹配方法.利用改进的最大信息系数方法判断线性与非线性变量之间关联程度,获取影响学生听说能力的有关因素;采用朴素贝叶斯算法明确用户特征属性选取最大属性类别作为用户能力水平预测结果;通过特征抽取器获取用户特征矢量,经过神经网络训练,减少误差,计算特征矢量与各模式之间相似度,获得最高值的元素即为候选映射,得到最佳匹配模式.仿真实验表明,所提方法运算速度快,用时低于2s,匹配模式更加符合用户需求,以为训练提供有效指导,推动平台发展.