基于深度学习的进出口水产品品种鉴别技术研究进展

• 作者: 刘晓静 原志伟 张维刚
• 来源期刊: 中国食品
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 食品前沿研究
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1085.2022.01.034

摘要

在经济全球化的大背景下,我国进出口贸易发展迅速,其中水产品占据很大的份额.随着进出口水产品的品种越来越丰富,这在一定程度上增加了水产品品种鉴别的难度,比如在进出口贸易过程中,部分企业受利益驱使,存在以假充真、以次充好等问题,严重影响了后续进出口贸易的发展.深度学习作为一种新型神经网络技术,可以充分模仿人脑机制的数据进行解释,可以解决水产品品种鉴别存在的问题.本文首先介绍了深度学习这一技术的理念,然后分析了进出口水产品品种鉴别的现状,最后对深度学习用于进出口水产品品种鉴别的方法进行了介绍.