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摘要:
多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果以满足图像进一步应用的需要,本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合方法.利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量与全色图像分别分解为低频子带和高频子带;针对高低频子带的特点分别设计高低频子带融合规则;对融合系数取剪切波逆变换和亮度-色度-饱和度逆变换得到融合图像.与6种典型融合方法通过9种包含光谱和空间质量评价的指标进行比较,实验结果表明:本文方法在主观视觉效果和客观评价方面都达到了极好效果,在提升空间分辨率的同时有效的保留了光谱信息.
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文献信息
篇名 非下采样剪切波变换域下遥感图像融合
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 地球科学
关键词 图像融合 多光谱图像 全色图像 区域清晰度加权 导向滤波 非下采样剪切波变换
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-297
页数 8页 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.202012011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多光谱图像
全色图像
区域清晰度加权
导向滤波
非下采样剪切波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导