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摘要:
为解决对即时定位与地图构建(simultaneous location and mapping,SLAM)算法进行评估时难以获得精确的机器人实际运动轨迹和环境参数的问题,使用ROS/Gazebo仿真软件进行评估.通过ROS/Gazebo软件建立配置有多种传感器的机器人模型和参数已知的仿真环境,让机器人模型在仿真环境中运行并收集传感器信息以形成数据集,使用该方法对2种2D激光SLAM算法进行评估分析.结果表明,该方法可有效解决上述问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 ROS/Gazebo在SLAM算法评估中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 SLAM ROS Gazebo gmapping hector_slam
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 机器人技术与应用|Robot Technology and Application
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2022.04.018
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SLAM
ROS
Gazebo
gmapping
hector_slam
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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