一种基于机器学习的LTE高铁故障识别方法与实例

• 作者: 何蕊馨
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 高铁专网 机器学习 故障识别
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 运营与维护|OPERATION AND MAINTENANCE
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2022.02.013

摘要

为保证高铁LTE网络质量,提升客户感知,及时识别并解决高铁LTE网络故障至关重要.现有技术识别高铁故障主要依靠道路测试与网管后台数据,不仅耗时耗力,而且由于高铁专网多采用拉远与小区合并建设方式,故障具体点位和隐性故障难以定位.在此背景下,本文提出了一种基于大数据和机器学习,针对高铁网络特性的天馈故障识别方法,可有效提升高铁专网故障识别与定位的准确性,同时节省大量人力物力.