基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法研究

• 作者: 韦恒 黄超 杨彦 田君杨 覃丙川
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 继电保护 数据挖掘 设备参数 风险识别
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Applications
• 页码范围: 47-50,97
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.02.011

摘要

本文研究了一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法.首先介绍了数据挖掘技术的研究现状.其次详细介绍了基于多种数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法.采用聚类分析算法,对电网设备参数进行聚类分析,分析其分布规律,发现设备参数中的异常数据,判断设备参数的正确性;采用线性回归法预测设备参数属性变化和分布趋势,对于新投运的设备参数进行预测;采用置信区间算法分析数据对象的置信区间上下限,识别出设备参数风险点.最后以广西电网继电保护整定系统中的设备参数为数据源进行挖掘分析,验证了所提方法的可行性和有效性.