曲率尺度空间耦合旋转约束的图像篡改检测

• 作者: 李明妍 徐永刚 刘英男
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像篡改检测 曲率尺度空间 旋转约束 曲线曲率 特征聚类
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 166-171,176
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.036

摘要

针对当前复制-粘贴篡改检测算法存在的识别准确度不高的问题,提出了曲率尺度空间耦合旋转约束聚类的图像篡改检测方法.借助Canny算子,计算图像边缘曲线,再引入曲率尺度空间特征提取方法,通过像素点与高斯函数的卷积运算,求取曲线曲率,从而获取图像的初始特征点.采用初始特征点的二次Taylor项,对其真伪性进行辨别,以精确提取图像特征.并在特征点FFT(·)小波的基础上,求取特征向量.采用特征向量对图像特征进行距离测量,利用图像特征间的距离信息作为其依据,对图像特征进行准确匹配.通过旋转图像及匹配特征点来获取其旋转角度,利用该旋转角度作为约束条件,对匹配的图像特征进行聚类,以定位出篡改内容.实验结果显示,较现有的篡改经检测算法而言,在多种不同的几何变换下,所提方法的检测准确度更高.所提算法对多种内容篡改均有较高的检测精度与稳健性,能给信息安全领域提供较好的技术依据.