基于人工神经网络的冠心病治疗药物验证分析

• 作者: 杨帆 许少杰 邹兆重 陈昂 徐泽辉
• 来源期刊: 海峡药学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络分析 冠心病 用药规律
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 药物与临床
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: R969.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3765.2022.01.037

摘要

目的 利用人工神经网络分析方法,训练、验证临床治疗冠心病用药规律.方法 回顾性分析某院2017年至2020年住院治疗的378例冠心病患者的临床数据资料,采用Jupyter Notebook(Python 3.63)构建人工神经网络.结果 选取3个异常指标组,328例作为训练集构建模型,50例作为模型验证测试集,验证结果显示,3组平均绝对预测误差分别为8.4％,4.1％以及14.6％,采用敏感度分析挖掘出核心药物.结论 人工神经网络验证分析方法可以从临床数据中挖掘出有临床意义的用药规律.