基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

• 作者: 黄叶珏 潘翔 褚一平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人像抠图 人脸关键点 语义分割
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.023

摘要

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果.提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法.同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果.实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果.