基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测

• 作者: 赵文举 刘茜 李宗礼 王亚丽
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 小波神经网络 小波消噪 ARIMA时序模型 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用|Applications
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

为解决单一的小波神经网络预测精度不高的问题,提出一种新的基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型,应用小波阈值去噪法对小波神经网络的输入值进行预处理,同时对模型残差值进行ARIMA模型修正.利用该组合模型对洮河流域下巴沟站年径流量进行预测,预测趋势和预测值与原始实测数据吻合度高,表明此组合模型可靠性强,可以有效预测年径流量,以期为洮河流域和其他流域的年径流量预测提供新方法,为水利工程建设和水资源优化配置提供依据.