基于机器视觉的答题卡智能识别算法研究

• 作者: 张风霞 段金成 朱晓庆 万雷鸣
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 人工智能 答题卡
• 年，卷（期）: 2022,（12）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2022.12.007

摘要

答题卡识别是机器视觉研究中的一项关键的内容,也是图像处理以及人工智能研究的一个关键的方向.本文针对具有大量客观题的答题卡识别任务场景,设计了一套利用填涂点特征信息进行填涂信息识别的算法.该算法首先对采集的图像信息进行二值化、滤波、倾斜校正等预处理,其次综合利用填涂面积和灰度等信息对目标图像进行识别,最后将识别结果与标准答案样本进行比对,得出最后结果.经过实验验证,该算法平均识别的速度可以保证控制在2s内,对于规范的填涂情况下的答题卡,准确性为99.23％,基本上能够满足实际的应用要求.