基于VGG13的水果图像识别

• 作者: 万平阳
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 卷积神经网络 VGG13网络模型 图像识别 水果分类
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.039

摘要

运用人工智能领域的图像识别技术能有效对水果进行分类检测,大大降低人工成本.而在图像识别领域,最流行的就是卷积神经网络了,VGG网络是当前流行的经典卷积网络之一,使用包含多个3*3的小卷积核的卷积层来代替拥有更大的卷积核的卷积层,使深度增加,能学习更复杂的模式,但参数却减少了,学习的更快.构建了VGG13这种经典的卷积神经网络,在此基础上训练了一种水果图像多分类算法模型,对水果图像的分类有较高的准确率.