混合动力汽车能量管理的自适应交叉NSGA-Ⅱ优化

• 作者: 张珠让 周南
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 能量管理策略 控制参数优化 自适应交叉NSGA-Ⅱ算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造|Digital Design and Manufacturing
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TH16|TP273.1|U469.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.046

摘要

为了降低混合动力汽车的油耗并减少有害气体的排放,提出了基于逻辑门限值的能量管理策略和自适应交叉NS-GA-Ⅱ算法的控制参数优化方法.介绍了混合动力系统结构和工作模式,建立了混合动力系统仿真模型.基于逻辑门限值构造了混合动力汽车能量管理策略.以控制策略参数为优化对象,以降低油耗和减少有害气体排放为优化目标建立了参数优化模型.以NSGA-Ⅱ算法为基础,加入了基于t分布的tDX交叉算子,提出了自适应交叉NSGA-Ⅱ算法的参数多目标优化方法.经验证,自适应交叉NSGA-Ⅱ算法的收敛性优于传统NSGA-Ⅱ算法.经过自适应交叉NSGA-Ⅱ算法优化,油耗降低了8.13％,等效油耗降低了6.53％,CO排放量降低了10.97％,HC排放量降低了7.64％,NOx排放量降低了10.03％,说明自适应交叉NSGA-Ⅱ算法对混合动力汽车控制参数具有较好的优化效果.