基于RP2040和机器学习实现语音控制

• 作者: 王珊 高靖楠 张双寒 王特 吴亚峰
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: RP2040芯片 微控制器 深度学习 语音处理 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.038

摘要

介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现语音控制的语音识别设备,开发过程中将微控制器和机器学习进行结合.主要讲解了语音识别设备的语音控制模块开发过程中语音信号的处理、模型的搭建与训练等内容,其中语音信号主要采用傅里叶变换进行处理,模型的搭建过程中参考数据的处理与载有RP2040芯片的树莓派Pico的容量进行调整,完成语音信号的处理训练,最终预测正确率高达98％,较好地实现了语音控制的开发.