基于改进阈值小波结合稀疏自动编码器的煤矿提升机轴承智能故障诊断方法

• 作者: 祝永涛 别金名 孙明善
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 智能故障诊断 稀疏自动编码器 特征提取
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TD534|TD407
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202202054

摘要

提升机是煤矿生产的关键设备,轴承作为提升机的核心旋转部件,其良好的健康状况是设备安全运行的必要保障.针对滚动轴承振动信号数据不稳定、耦合度高而导致特征提取和故障类型识别困难等问题,提出一种基于改进阈值小波结合稀疏自动编码器的煤矿提升机轴承智能故障诊断方法.实验结果表明,该方法可以有效提高小样本条件下轴承故障诊断的效率.