基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法

• 作者: 陈逸 张闻中 华守彤 龚孜诣
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 皮带运输机 故障诊断 振动机理 固有模态函数 动力学模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 205-207,212
• 页数: 4页
• 分类号: TD528
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.03.045

摘要

为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究.根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理.按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计.实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求.