基于机器学习的智能汽车决策系统

• 作者: 付泽宇 曾月 桂晶晶 吴芯洋
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 机器学习 汽车智能决策 道路安全 智能交通
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.01.046

摘要

设计了一个基于机器学习的智能汽车决策系统,旨在结合数据分析与机器学习可以判断出汽车整体的行驶状态,并对汽车异常状况做出自动修正,让道路安全得到有效保障.系统将采用随机森林算法进行机器学习,结合MPU-6050传感器组获取的数据,对所处道路环境做出准确、及时的判断,避免因道路信息不完整而造成不可衡量的损失.